Highcharts-china-geo

Highcharts 中国地图和中国各省市（下至县级市、区）地图 geo 数据。

数据

latlng/ ：地图的经纬度坐标geo数据，来自阿里云 DavaV。
highmaps/ ：转换后的 js 文件，可直接拷贝至项目中使用。

说明

文件名以 行政区域代码.js 方式命名，所以需先了解中国行政区域代码
请求的行政区域包含子区域时，文件名为 ${adcode}_full.js，如：北京市
请求的行政区域不包含子区域，文件名为 ${adcode}.js，如：东城区

特别说明

info/china.json 来自于 ECharts 及其它途径的综合处理，是一份把南海诸岛单独作为右下角区域展示的地理数据，格式和 DataV 不一致，经过处理后生成可用文件位于 highmaps/china.js
info/hainan_geo.json 是把海南省三沙市（即把南海诸岛）部分删除的地理数据，经过处理后生成可用文件位于 highmaps/hainan.js

如果你使用的是 china.js 说明没有把三沙市算作海南省，那么钻取到海南省时，需请求 hainan.js，你也可以不需要 hainan.js，而是请求 460000_full.js 后用 JavaScript 语法把三沙市剔除。

使用方法

拷贝 highmaps 目录至你的项目中。

这里我们以请求中国地图为例。

const adcode = 100000; // 中国
// adcodeInfo 获取方法见 Q & A
const hasChildren = adcodeInfo[adcode] === true
const fileName = `${adcode}${hasChildren ? '_full': ''}`
await loadMapData(`/highmaps/${fileName}.js`);
const mapData = Highcharts.maps[`countries/cn/${fileName}`];
// 用两层可以方便的单独控制省市名称和数值的展示
const options = {
    series: [{
        // 底图，控制地名，你完全可以不要
        data: [],
        joinBy: 'adcode',
        mapData: mapData,
        enableMouseTracking: false,
        dataLabels: {
            format: "{point.name}"
        }
    },
    {
        // 控制数值
        data: [],
        mapData: mapData,
        joinBy: 'adcode',
        name: 'name1'
    }]
}

详细代码可以参看 /demo/index.html。

在线示例

Highcharts 中国地图示例

Q & A

如何修改 joinBy？

答：Highcharts 中 joinBy 使用的名称这里默认生成为 adcode，如需修改可以自行构建。
怎么判断应该用 ${code}_full.js 还是 ${code}.js？

答：如果请求数据的时候你已经知道是不是最小粒度那直接判断即可。如果你还没有办法判断，那么 utils/infos.json 文件列出了所有的行政区域相关信息，你可以通过这份文件判断一个行政区域是否有子区域。你需要做的就是通过这份文件处理得到一个你想要的对象，如： adcodeInfo = { 100000: true, 110101: false}，你也可以通过 adcode 的规则来判断。
南海诸岛怎么显示在右下角？

答：当你需要把南海诸岛显示在右下角时，请求地图数据换成 highmaps/china.js，而不是 highmaps/100000_full.js。

自定义构建

npm install 安装依赖包
npm run clear_mapjs 删除现有 highmaps/*.js
可选，如果你需要更新原始 geo 数据
1. npm run clear_mapgeo 删除现有文件
2. npm run download 重新从 DataV 下载 geo 文件，一次执行可能有些会失败，多执行几次，直至无报错即可
npm run transfer [joinBy]，joinBy 为自定义的值，不传默认为 adcode

许可证

MIT