INS_CLassify

这是一个在Tensorflow上建立的CNN图片分类模型，训练和测试的图片均来自于对Instagram爬虫获得的图片．为了探究CNN深度以及batch normalization对于性能的影响，分别设计了deep model with batch normalization, simple model with batch normalizaion, simple model without batch normalization三个模型．

• ins_image_input.py用于将JPG格式的图片转化为tfrecords文件，
  为训练和测试提供图片．
• ins_train.py用于对模型进行训练，并记录checkpoint
• ins_eval.py用于对模型进行测试，记录测试时的准确率
• ins_model.py,ins_small_model.py,ins_small_model_bn
  分别设计了三种CNN模型用于训练和测试

图片来源

本项目的图片是通过在Instagram上爬虫得到的

由于文件大小的限制，本项目制作的tfrecords无法上传至github．可以
通过ins_image_input.py自己制作数据集，也可以从网盘下载本项目
的train.tfrecords和eval.tfrecords.

参考资料

程序中的函数可以在Tensorflow官网
查找，将图像进行转化和读取可以参考convert_to_records.py
以及fully_connected_reader.py.
Tensorflow还有许多详细的例程可供参考