项目作者: linzhouzhi

项目描述 :
R 语言实现的常用的推荐算法itemCF,UserCF ,Tags,SVD,Apriori
高级语言: R
项目地址: git://github.com/linzhouzhi/recommend.git
创建时间: 2016-06-06T11:35:39Z
项目社区:https://github.com/linzhouzhi/recommend

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R 语言实现常用的推荐算法

  1. 利用相似兴趣好友推荐的喜欢物品UserCF算法
  2. 利用喜欢的物品推荐相似物品的ItemCF算法
  3. 利用用户和物品之间包含共同特征的标签推荐
  4. 基于标签的推荐系统,新用户标签问题比较少可以利用挖掘标签关联规则来增加标签
  5. Apriori 算法用于挖掘标签组合
  6. svd奇异值矩阵分解
  7. recommenderlab R语言 推荐算法包的使用