第一讲_课题介绍Introduction_1647739799277.pdf
第七讲_图像描述（图说）Image Captioning_1647739799524.pdf
第三讲_图像特征与描述Image Feature Descriptor_1647739803620.pdf
第九讲_图像生成Image Generation_1647739805258.pdf
第二讲_图像数据处理Image Data Processing_1647739808394.pdf
第五讲_图像识别之图像检测Image Detection（上）_1647739810238.pdf
第五讲_图像识别之图像检测Image Detection（下）_1647739812516.pdf
第八讲_图像问答Image Question Answering_1647739815962.pdf
第六讲_图像分割Image Segmentation（上）_1647739818749.pdf
第六讲_图像分割Image Segmentation（下）_1647739819872.pdf
第十讲_图像检索Content-based Image Retrieval_1647739823112.pdf
第四讲_图像识别之图像分类Image Classification（上）_1647739827466.pdf
第四讲_图像识别之图像分类Image Classification（下）_1647739832185.pdf
01-提交版-开篇-书籍&课程介绍_1647739922454.pdf
03-提交版-sklearn库中的标准数据集和功能_1647739922930.pdf
04-提交版-无监督学习 - 课程导学_1647739924254.pdf
05-提交版-无监督-31省消费水平 (1)_1647739924938.pdf
05-提交版-无监督-31省消费水平_1647739925537.pdf
06-提交版-无监督-DBSCAN-学生上网分析_1647739926664.pdf
07-提交-无监督学习-降维-PCA-鸢尾花_1647739926963.pdf
08-提交-无监督-降维-NMF-PCA-图像_1647739927948.pdf
09-提交-无监督-kmeans实现图像分割_1647739928238.pdf
11-提交-监督学习 - 课程导学_1647739928649.pdf
12-提交-监督学习 - 运动状态实例_1647739929359.pdf
13-提交-监督学习 -knn-nb-决策树模型_1647739930571.pdf
14-提交-监督学习 - 3运动状态程序编写_1647739930957.pdf
15-提交-监督学习-上证指数预测涨跌_1647739931702.pdf
16-提交-线性回归 房价与房屋尺寸关系的线性拟合_1647739932952.pdf
17-提交-多项式回归 房价与房屋尺寸的非线性拟合_1647739933298.pdf
18-提交-监督学习-V1监督学习-岭回归_1647739933922.pdf
19-提交-监督学习-WS06V01手写识别实例介绍_1647739934550.pdf
20-提交-WS06V02神经网络实现手写识别实例编写_1647739935384.pdf
21-提交-WS06V03KNN实现手写识别实例编写与神经网络实验对比_1647739935688.pdf
23-24-提交-强化学习-1_1647739937307.pdf
25-提交-自主学习Flappy Bird游戏实例介绍_1647739937582.pdf
26-提交-自主学习程序基本框架介绍_1647739938512.pdf
27-提交-相关库的介绍及安装_1647739939126.pdf
28-提交-项目实战_1647739940044.pdf
29-提交-训练结果_1647739940314.pdf