Ciência de Dados com R e tidyverse

O workshop todo foi gravado e disponibilizado no YouTube na playlist
abaixo:

Linguagem R

RStudio:

Disciplina de Análise de Dados com R para alunos de pós-graduação. O
conteúdo é todo baseado no universo do
{tidyverse}.

Será coberto conteúdos sobre leitura, manipulação e exportação de dados
com R. Recomendo o livro R para Data Science (Figura
@ref(fig:data-science-book)) que pode ser encontrado gratuitamente
aqui e possui uma versão impressa em
português.

R for Data Science

Professor

Prof. Dr. José Eduardo Storopoli - Currículo
Lattes -
ORCID - https://storopoli.io

josees@uni9.pro.br

Como usar esse conteúdo?

Este conteúdo possui licença livre para uso (CC BY-SA). Caso queira
utilizar o conteúdo para um curso ou estudos, por favor colabore nesse
repositório quaisquer aprimorações que foram realizadas.

Para configurar um ambiente local:

1. Clone o repositório do GitHub:
   git clone https://github.com/storopoli/Linguagem-R.git
2. Acesse o diretório: cd Linguagem-R
3. Instale os pacotes necessários: Rscript .binder/install.R

Aulas

• Aula 1 - O que é
  R?: Tipos de
  Varíaveis, Estrutura de Dados, RStudio e Rmarkdown.
• Aulas 2 e 3 — Manipulação de
  Dados:
  dplyr, readr, tidyr e stringr.
• Aulas 4 e 5 — Visualização de
  Dados:
  ggplot2, scales, patchwork, e mais.
• Aulas 6 — Programação
  Funcional:
  purrr e furrr.
• Aula 7 — Regressão Linear e Regressão
  Logística:
  lm e glm.

Como citar esse conteúdo

Para citar o conteúdo use:

Storopoli (2021). Ciência de Dados com R e tidyverse. Disponível em: https://storopoli.io/Linguagem-R.

Ou em formato BibTeX para LaTeX:

@misc{storopoli2021linguagemR,
  author = {Storopoli, Jose},
  title = {Ciência de Dados com R e tidyverse},
  url = {https://storopoli.io/Linguagem-R},
  year = {2021}
}

Licença

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Atribuição-CompartilhaIgual 4.0
Internacional.