python-libraries

python库(numpy,pandas…)学习

总结文档：https://www.yuque.com/huangzhongqing/lang/vl43ut

加载github jupyter文件网址：https://nbviewer.jupyter.org/

注：开始用py文件写的，后面用的jupyter写的，可以写文档，更方便日后看，更容易看懂！
环境： win7 python35

• python基础：https://github.com/HuangCongQing/Python

libraries

• 虚拟环境安装 ： anaconda_environments
  • tensorflow=1.11.0
  • torch==1.4.0

01Numpy

• 矩阵运算

1. 学习莫凡讲解视频

C =np.concatenate((A,B,B,A),axis=0) #行操作，纵向合并
print(C)
C =np.concatenate((A,B,B,A), axis=1) #列操作，横向合并

02Pandas

• 数据分析处理库Pandas，基于Numpy

03Matplotlib

画图-可视化工具

笔记：ttps://www.yuque.com/huangzhongqing/lang/gv9n6f

菊安酱和菜菜的Python可视化

中文版数据分析最有用的 Top 50 Matplotlib 图（附完整的Python代码

英文原版：https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-matplotlib-visualizations-the-master-plots-python/

• 代码目录： 03Matplotlib/Python可视化Top50Matplotlib

04Seaborn

• Seaborn基于Matplotlib
  • 更简洁的语法
  • 了解df，更轻松从CSV绘制数据
  • 将包含许多行数据的Pandas DataFrames汇总到聚合图表中

05Scikit-learn

transformer(huggingface)

• 10transformers

学习素材：给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇

…

Install

# cv2(镜像下载)
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
`

2 Python-module Download

python直接install安装不了一些python包，下载的whl文件集合

whl文件集合

下载whl链接：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

python35

• numpy
• scipy
• xgboost
• matplotlib
• wordcloud

下载库文件

如果是python2(python2.exe)
python2 -m pip install 库名

如果是python3（python3.exe）
python3 -m pip install 库名

如果不能下载报错，尝试下面两种方式

其他下载库文件两种方式

一、下载whl文件方式

1. 命令行执行
   pip install wheel
2. 下载相应版本的lxml后缀为.whl的文件
   https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
3. 安装

到包含.whl的文件夹下，打开命令行窗口
命令行执行

pip install 文件名.whl

完成

二、下载库文件安装压缩包

1. 下载对应库文件的压缩包
2. 将压缩包解压到对应位置
3. 安装（解压文件夹里有setup.py）

执行
python setup.py install

安装完成

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