Repositorio del proyecto de la materia de Análisis exploratorio de datos
Repositorio del proyecto de la materia de Análisis exploratorio de datos
Determinar el avance/crecimiento comercial de Guayaquil en base a la cantidad de locales comerciales tanto activos como inactivos que existen registrados en el SRI(1,8 millones al 8-junio-2019).
Identificar patrones de expansión de acuerdo a la ubicación de los locales que posee cada contribuyente al SRI. Y con la información del estado del local comercial determinar patrones de expansión “exitosos” y no “exitosos”.
Geolocalización de locales
Hoy en dı́a, es muy común escuchar la palabra ”Trolls” en redes sociales como Twitter. Es de conocimiento general
que un troll es un individuo que adopta un comportamiento antisocial, provocando e irritando a otros usuarios de una
plataforma social en lı́nea; teniendo una actividad o muy negativa o muy positiva, y cuyo efecto es descarrilar la
evolución normal de una discusión en lı́nea y posiblemente para detenerla. El objetivo de este proyecto es análizar el
comportamiento de usuarios de la red social, establecer que features son las más relevantes para poder clasificar usuarios
como Trolls o no Trolls mediante Regresión Logı́stica o algún tipo de red neuronal. Primero hicimos nuestro conjunto
de datos de tweets de diferentes usuarios que encontramos manualmente y etiquetamos como ”trolls” y ”no trolls”. Luego
definimos las caracterı́sticas (features) de los datos obtenidos para nuestra regresión logı́stica, y evaluamos la precisión de
nuestro modelo. Más adelante en este documento explicaremos en detalle las caracterı́sticas utilizadas y cómo mejoramos
nuestra precisión.



