NeteaseCloudMusicGraph

使用图数据库对网易云音乐数据进行分析

其中网易云音乐的抓取参考 xiyouMc/ncmbot

功能特性

• 根据用户喜欢的音乐计算用户间兴趣的相似度

环境要求

需要 Python 3+ 环境，图数据库使用的是阿里云公测版本的 GDB 实例

安装

$ git clone https://github.com/lichangao1826/NeteaseCloudMusicGraph.git
$ cd NeteaseCloudMusicGraph
$ pip3 install -r requirements.txt

配置

• 修改 config/settings.py 中的 environ 指定运行环境
• 修改相应目录下的 auth/graph.py 文件，设置图数据库认证信息

运行

$ cd scripts && python3 run_spider.py

测试

运行日志

图数据可视化

相似度（Jaccard 得分）计算

TODO

• 兼容 Neo4j 作为图数据的存储
• 对用户所有的歌单（包括创建、收藏的歌单）进行相似度计算
• 根据歌单中歌曲的顺序设置不同权重
• 将歌手（包括直接关注、歌单涉及的歌手）加入相似度计算中

License

The MIT License (MIT)