机器学习（周）.pdf
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老夫的少女心
2024-05-15
经验
学习
算法
计算机
机器
做出
利用
数据
西瓜
判断
85.7 MB
[Mitchell , 1997J 给出了
一个更形式化的定义假
设用 P 来评估计算机程序
在某任务类 T 上的性能，
若一个程序通过利用经验
E 在 T 中任务丰获得了性
能改善，则我们就说关于
T 和 P， 该程序对 E 进行
了学习
例如[Hand et a l., 2001].
第 1 章 绪 论
1. 1 引言
傍晚小街路面上沁出微雨后的湿润，和熙的细风吹来，抬头看看天边的晚
霞7 嗯，明天又是一个好夭气.走到水果摊旁，挑了个根蒂蜷缩、敲起来声音浊
响的青绿西瓜，一边满心期待着皮薄肉厚瓢甜的爽落感，一边愉快地想着，这学
期狠下了工夫，基础概念弄得清清楚楚，算法作业也是信手拈来，这门课成绩一
定差不了!
希望各位在学期结束时有这样的感觉.作为开场，我们先大致了解一下什
么是"机器学习" (machine learning).
回头看第一段话，我们会发现这里涉及很多基于经验做出的预判.例如，为
什么看到微温路面、感到和风、看到晚霞，就认为明天是好天呢?这是因为在
我们的生活经验中已经遇见过很多类似情况，头一天观察到上述特征后，第二
天天气通常会很好.为什么色泽青绿、根蒂蜷缩、敲声浊晌，就能判断出是正
熟的好瓜?因为我们吃过、看过很多西瓜，所以基于色泽、根蒂、敲声这几个
特征我们就可以做出相当好的判断.类似的，我们从以往的学习经验知道，下足
了工夫、弄清了概念、做好了作业，自然会取得好成绩.可以看出，我们能做出
有效的预判?是因为我们已经积累了许多经验，而通过对经验的利用?就能对新
情况做出有效的决策.
上面对经验的利用是靠我们人类自身完成的.计算机能帮忙吗?
机器学习正是这样一门学科，它致力于研究如何通过计算的手段，利用经
验来玫善系统自身的性能在计算机系统中，"经验"通常以"数据"形式存
在，因此?机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生"模
型" (model) 的算法，即"学习算法" (learning algorithm). 有了学习算法，我
们把经验数据提供给它，它就能基于这些数据产生模型;在面对新的情况时(例
如看到一个没剖开的西瓜)，模型会给我们提供相应的判断(例如好瓜).如果说
计算机科学是研究关于"算法"的学问，那么类似的，可以说机器学习是研究
关于"
经验/学习/算法/计算机/机器/做出/利用/数据/西瓜/判断/
经验/学习/算法/计算机/机器/做出/利用/数据/西瓜/判断/
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