人工智能入门


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2024-04-20
搜索 表达 计划 逻辑 程序 状态 目标 评价 博弈 方法
3.2 MB

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第一章 什么是人工智能
一、人工智能的应用
二、为什么我们需要更聪明的计算机
三、算法
四、人工智能程序设计原理
第二章 问题求解的策略
一、状态、操作和目标
二、状态图
三、计算机的表达方法
第三章 状态图搜索
一、搜索树
二、宽度优先搜索
三、深度优先搜索
四、有序搜索
五、其它启发技术
第四章 子问题、子目标和计划
一、子目标和计划
二、编写计划
三、搜索与/或树
第五章 分级计划和过程网
一、分级计划
二、过程网
三、监督执行
第六章 博弈游戏程序:树状搜索
一、博弈树
二、博弈策略
三、最小最大值方法
四、终局和静态评价函数
五、深度优先的最小最大值评价方法
六、α-β方法
第七章 博弈游戏程序:启发式方法
一、棋局的表达
二、控制博弈树的规模
三、评价函数
四、规划
第八章 模式识别与感知
一、定义
二、特征空间、区域和原型
三、图象分析
第九章 机器人
一、效应器
二、感觉器
三、控制
第十章 计算逻辑:命题和谓词
一、命题逻辑
二、谓词逻辑
第十一章 计算逻辑:归结法
一、归结原理
二、转换成子句形式
三、一致化
四、小结
第十二章 知识表达法
一、基于谓词逻辑的表达法
二、知识表达法与规则
三、特性表
四、语义网络
五、框架
六、产生式系统
第十三章 自然语言处理
一、句法、语义和转移网络
二、格语法
三、概念依赖理论
第十四章 LISP语言
一、原子和表
二、用表来表示信息结构
三、LISP程序设计的原理
附录一 参考文献
附录二 汉英名词对照表
附录页


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