数据处理


立即下载 v-star*위위
2025-10-13
影响 table 经济 缺失值 大陆 182 因变量 自变量 negative 变量
99.4 KB

核⼼心问题:影响台湾⼈人对⼤大陆评价的因素到底是什什么?影响程度如何?
因变量量:对台影响(数据中问题Q182);⾃自变量量:经济因素(⼤大陆经济影响Q174、台湾经
济影响Q1)、政治因素(⼤大陆政治影响Q129、台湾政治影响Q150))及经济优先Q134
控制变量量:年年龄 Se3_1、性别 Se2、教育⽔水平 Se5
主要任务:
1.处理理缺失值;(将缺失值删除掉,不不影响数据分析。)
2.将⾃自变量量、因变量量、控制变量量重新编码,整合为新的表格;
3.⼆二元 logit回归,R中公式为(glm.logit <- glm(因变量量~A+B+C,data=g5,family = binomial(link
= 'logit')) ;
4.回归可视化形式如 ppt中,运⽤用margins
处理理缺失值如:
图⽚片中“missing、Do not understand the question 、 Can't choose、Decline to answer ”设为缺
失值,删除,
代码
setwd("C:/Users/XL/Desktop")
library(foreign)
g5<- read.spss("W5_Taiwan.sav", to.data.frame = T)
g5
table(g5$Q182)
table(g5$Q174)
table(g5$Q1)
table(g5$Q129)
table(g5$Q150)
table(g5$Q134)
具体编码要求
(因变量量)
#General speaking, the influence China has on our country is?(命名:对台影响)(⼆二分变量量 very
positive、positive、somewhat positive为 1,somewhat negative、negative、very negative为 0,
其他为缺失值)
table(g5$Q182)
(⾃自变量量)
1.#Which country has the most influence in Asia?(命名:⼤大陆经济影响)(中国为 1,其他国家(地
区)为 0,其他结果为缺失值
table(g5$Q174)
2.#How wou


影响/table/经济/缺失值/大陆/182/因变量/自变量/negative/变量/ 影响/table/经济/缺失值/大陆/182/因变量/自变量/negative/变量/
-1 条回复
登录 后才能参与评论
-->