OLAP数据分析原理及应用
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2024-04-08
分析
OLAP
数据
用户
系统
企业
准则
工具
多维
定义
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联机分析处理
1 OLAP 概念
1.1 OLAP 定义
OLAP 理事会给出的定义
联机分析处理是一种软件技术， 使分析人员能够迅速、 一致、交互地从各个方面观察信
息，以达到深入理解数据的目的。这些信息是从原始数据转换过来的， 按照用户的理解，它
反映了企业真实的方方面面。
OLAP 简单定义
联机分析处理是共享多维信息的快速分析（ fast analysis of shared multidimensional
information ） ,它体现 4 个特征：
1) 快速性： 用户对 OLAP 的快速反应能力有很高的要求。系统应在 5 秒内对用户的
大部分分析要求做出反应。
2) 可分析性： OLAP 系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析。 尽管系统
需要一些事先的编程，但并不意味着系统事先已对所有的应用都定义好了。
3) 多维性： OLAP 的关键属性，系统必须提供对数据分析的多维视图和分析，包括对
层次维和多重层次维的完全支持。
4) 信息性： OLAP 系统不论数据量有多大，也不管数据存储在何处，应能及时获得信
息，并且管理大容量的信息。
用于实现 OLAP 的技术主要包括网络环境 C/S 体系结构、时间序列分析、面向对象、
并行处理、数据存储优化以及多线索技术等。
1.2 OLAP 准则
1993 年，E.F. Codd 在《 Providing OLAP to User Analysts 》中提出了有关 OLAP 的十二条准
则，用来评价分析处理工具， 这也是他继关系数据库和分布式数据库提出的两个 “十二条准
则”后提出的第三个“十二条条准则” 。
1) 多维概念视图
从用户分析员的角度来看， 用户通常按多维角度来看待企业， 企业决策 分析的目
的不同，决定了分析和衡量企业的数据总是从不同的角度来进行， 所以企业数据空间本
身就是多维的。因此 OLAP 的概念模型也就是多维的。
2) 透明性
透明性原则包括两层含义：首先， OLAP 在体系结构中的位置对用户是透明的。
OLAP 应处理一个真正开放系统结构中， 可使分析工具嵌入用户所需的任何位置， 而不
会对分析工具的使用产生副作用。同时必须保证 OLAP 工具的嵌入不会引入和增加任
何复杂性。其次， OLAP 的数据源对用
分析/OLAP/数据/用户/系统/企业/准则/工具/多维/定义/
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