用Python进行自然语言处理
立即下载
WL
2024-04-27
语言
自然
模型
翻译
译者
逻辑
中文
理论
目的
微博
4.3 MB
Speaker name and title here
2
PYTHON自然语言处理中文翻译
作者：Steven Bird, Ewan Klein & Edward Loper
英文版出版社：O'REILLY
翻译：陈涛（weibo.com/chentao1999）
译者的话
作为一个自然语言处理的初学者，看书看到“训练模型”，这模型那模型的，一直不知
道模型究竟是什么东西。看了这本书，从预处理数据到提取特征集，训练模型，测试修改等，
一步一步实际操作了之后，才对模型一词有了直观的认识（算法的中间结果，存储在计算机
中的一个个 pkl 文件，测试的时候直接用，前面计算过的就省了）。以后听人谈“模型”的
时候也有了底气。当然，模型还有很多其他含义。还有动词的“配价”、各种搭配、客观逻
辑对根据文法生成的句子的约束如何实现？不上机动手做做，很难真正领悟。
自然语言处理理论书籍很多，讲实际操作的不多，能讲的这么系统的更少。从这个角度
讲，本书是目前世界上最好的自然语言处理实践教程。初学者若在看过理论之后能精读本书，
必定会有获益。这也是翻译本书的目的之一。
本书是译者课余英文翻译练习，抛砖引玉。书中存在很多问题，尤其是第 10 章命题逻
辑和一阶逻辑推理在自然语言处理中的应用。希望大家多多指教。可以在微博上找到我（w
eibo.com/chentao1999）。虽然读中文翻译速度更快，但直接读原文更能了解作者的本意。
原书作者在书的最后列出了迫切需要帮助改进的条目，对翻译本书建议使用目标语言的
例子，目前本书还只能照搬英文的例子，希望有志愿者能加入本书的中文化进程中，为中文
自然语言处理做出贡献。
将本书作学习和研究之用，欢迎传播、复制、修改。山寨产品请留下译者姓名和微博。
用于商业目的，请与原书版权所有者联系，译者不承担由此产生的责任。
译者
2012 年 4 月 7 日
3
PYTHON 自然语言处理
从输入法联想提示（pre
dictive text）、email 过滤到自
动文本摘要、机器翻译，大
量的语言相关的技术都离不
开自然语言处理的支持，而这本书提供了自
然语言处理非常方便的入门指南。通过它，
你将学到如何写能处理大量非结构化文本
的 Python 程序。你将获得有丰富标注的涵
盖语言
语言/自然/模型/翻译/译者/逻辑/中文/理论/目的/微博/
语言/自然/模型/翻译/译者/逻辑/中文/理论/目的/微博/
-->