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2025-05-15
学习
机器
网络
神经
TensorFlow
人工
格式
基础
训练
附录
16.2 MB
零基础自学人工智能,过来人帮你少走弯路,微信公众号:learningthem
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目錄
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
零、前言
一、机器学习概览
二、一个完整的机器学习项目
三、分类
四、训练模型
五、支持向量机
六、决策树
七、集成学习和随机森林
八、降维
九、启动并运行 TensorFlow
十、人工神经网络介绍
十一、训练深层神经网络
十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow
十三、卷积神经网络
十四、循环神经网络
十五、自编码器
十六、强化学习
附录 C、SVM 对偶问题
附录 D、自动微分
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Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远
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Machine Learning in Action(机器学习实战)| ApacheCN(apache 中文网)
@SeanCheney 翻译的《利用 Python 进行数据分析 第二版》
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Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
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零基础自学人工智能,过来人帮你少走弯路,微信公众号:learningthem
目录结构
零、前言
第一部分 机器学习基础
一、机器学习概览
二、一个完整的机器学习项目
三、分类
四、训练模型
五、支持向量机
六、决策树
七、集成学习和随机森林
八、降维
第二部分 神经网络与深度学习
九、启动并运行 TensorFlow
十、人工神经网络介绍
十一、训练深层神经网络
十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow
十三、卷积神经网络
十四、循环神经网络
十五、自编码器
十六、强化学习
附录
附录 C、SVM 对偶问题
附录 D
学习/机器/网络/神经/TensorFlow/人工/格式/基础/训练/附录/
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