机器学习简介与学习路线 机器学习入门到BAT系列群 推荐QQ群：342942219 群主跟据群友们的高频需求整理 前言 n 关于本人：6年机器学习相关经验，工作履历有腾讯、 百度等，目前从事机器学习在计算广告方面的应用。 n 一门为入门级学员和初学者准备的机器学习基础课程， 这门课程主要是讲解机器学习的基本概念、经典算法和 模型、顺带讲解一下神经网络的基础和应用 n 为大家后续学习机器学习的高级高级课程、学习深度学 习打下扎实的基础。 本次目标 n （一） 机器学习是什么 n （二） 机器学习能干什么 n （三） 机器学习基本概念 n （四） 机器学习理论简介 n （五） 机器学习的局限性 n （六） 思考题 n （七） 面试求职 机器学习是什么？ 机器学习是什么？ n 探究和开发一系列算法来如何使计算机不需要通过外部 明显的指示，而可以自己通过数据来学习，建模，并且 利用建好的模型和新的输入来进行预测的学科。 n 机器学习是什么？ 它能干什么 它能干什么 演示 n caffee demo n http://demo.caffe.berkeleyvision.org/ 我能干什么 n 互联网公司都需要大量的机器学习工程师，很多的创业 公司都已经开始搞机器学习和大数据了 这是一个非常 有想象空间的领域。 当然 大疆创新 face++ 第四范式 地平线 这些非互联网公司也做的很不错 n 根据处理的数据类型不同 有文本处理（NLP，这个需 求最大）、语音识别（如百度语音搜索、讯飞语音）、 视频识别（如无人车）以及其他的数据挖掘，如金融征 信、量化交易、智能硬件中的数据挖掘等。以熟知的互 联网公司举例，今日头条做个性化推荐、滴滴打车做智 能调度算法 这堆概念都是什么鬼？ n 机器学习 n 数据挖掘 n 模式识别 n 人工智能 n PR(模式识别)、DM(数据挖掘)属于 AI 的具体应用 n 人工智能是一种应用领域，机器学习是实现人工智能的 一种手段，但是不限于此。 理论框架 监督学习（ Supervised Learning） n 从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务 n • 根据输出变量的类型，监督学习分为以下两类学习问 题： n Ø
