PROSAGA码农传奇-深度学习-了解mxnet.image.ImageDetIter

<div class =“post-text”itemprop =“text”>
  
    感谢您提供版本信息。你是绝对正确的 - MXNet 1.3.0中有一个错误
     <code>
 ImageDetIter
 </code>
     无限期地循环你的例子。这是固定的
    <a href="https://github.com/apache/incubator-mxnet/issues/13037" rel="nofollow noreferrer">
      2018年12月
    </A>
     如果您升级到MXNet 1.4.0，您将看不到问题。我通过运行上面的代码证实了这一点。
  
  
    的
      另一个重要的注意事项，“深度学习 - 直接涂料”已被弃用（深入学习深入学习）（d2l.ai）。内容已更新并用于MXNet课程。
    </强>
     这是相应的
    <a href="https://d2l.ai/chapter_computer-vision/object-detection-dataset.html" rel="nofollow noreferrer">
      章节
    </A>
     在书里。
  
  
    此外，还会发布课程中的视频
    <a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLZSO_6-bSqHQHBCoGaObUljoXAyyqhpFW" rel="nofollow noreferrer">
      这里
    </A>
    ，如果你想看他们。
  
  
    至于repro，我跑了并确认这是在1.3.x中无限循环并在1.4.0中修复。
  
   <pre>
 <code>
 train_iter = image.ImageDetIter(
 batch_size=1000, 
 data_shape=(3, data_shape, data_shape),
 path_imgrec='./data/pikachu_train.rec',
 path_imgidx='./data/pikachu_train.idx',
 #shuffle=True, 
 #mean=True,
 #rand_crop=1, 
 min_object_covered=0.95,
 last_batch_handle='pad',
 max_attempts=5)
train_iter.reset()
for i,data in enumerate(train_iter): 
 print((i+1)) # goes forever on 1.3.0 but not 1.4.0

</code>
 </pre>
  
    希望有所帮助，
  
  
    Vishaal
  
</DIV>