深度学习是ML模式和策略的集合，以提高经典ML算法的准确性，如MLP，Na茂ve贝叶斯分类器等。
最早和最简单的策略之一是增加隐藏层次以增加网络的学习能力。最近的一个 - 卷积自动编码器
我已经练习了一些
机
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学习
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方面，并开发了一些小项目。如今一些嘈杂的博客，文章，公开帖都谈得很深
学习
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。我有兴趣看到几乎有什么区别
机
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学习
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并且很深
学习
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是，也许是为了学习一种叫做深层的新方法/技术
学习
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。我读了几篇博客，但从概念上讲，我看到的很深
学习
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是一个