Keras中的多对一和多对多LSTM示例

作者: 狗头军师
发布时间: 2024-03-13 04:41:01 (1月前)

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v-star*위위 | 2020-08-24 15-30

一对一：您可以使用Dense一层，因为您不处理序列： `model.add(Dense(output_size, input_shape=input_shape))` 一对多：不支持此选项，因为在中链接模型不是很容易Keras，因此以下版本是最简单的版本： ``` model.add(RepeatVector(number_of_times, input_shape=input_shape)) model.add(LSTM(output_size, return_sequences=True)) ``` 多对一：实际上，您的代码段（几乎）是此方法的一个示例： ``` model = Sequential() model.add(LSTM(1, input_shape=(timesteps, data_dim))) ``` 多对多：输入和输出的长度与循环步数匹配时，这是最简单的代码段： ``` model = Sequential() model.add(LSTM(1, input_shape=(timesteps, data_dim), return_sequences=True)) ``` 当步数与输入/输出长度不同时，多对多：这在Keras中非常难。没有简单的代码片段可以对此进行编码。

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