如何删除检测分数（百分比）？

作者: 至此
发布时间: 2024-03-24 10:20:29 (2月前)
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记忆短浅♡思念不变 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 要回答您的原始问题，您应该设置 <code> skip_scores </code> 和 <code> skip_labels </code> 输入参数 <a href="https://github.com/tensorflow/models/blob/c9f03bf6a8ae58b9ead119796a6c3cd9bd04d450/research/object_detection/utils/visualization_utils.py#L594" rel="nofollow noreferrer"> <code> visualize_boxes_and_labels_on_image_array </code> </A> 真的。 </p> <P> 您正在获得冗余框，因为当您将None作为分数传递时，可视化功能无法再为预测分数设置阈值。 </p> <P> 看看的定义 <code> visualize_boxes_and_labels_on_image_array </code> ，你会发现一个 <code> min_score_thresh </code> 输入参数默认设置为0.5。除非您没有通过，否则默认情况下不会显示分数小于0.5的检测到的框 <code> scores </code> 在这种情况下，所有框都可视化。 </p> </DIV>

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产品你是狗 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 我假设你正在使用官方提供的代码 <a href="https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb" rel="nofollow noreferrer"> 物体检测演示 </A> 笔记本，还是它的一些变种？如果是这样，这部分代码就是负责渲染边界框的部分： </p> <pre> <code> vis_util.visualize_boxes_and_labels_on_image_array( image_np, output_dict['detection_boxes'], output_dict['detection_classes'], output_dict['detection_scores'], category_index, instance_masks=output_dict.get('detection_masks'), use_normalized_coordinates=True, line_thickness=8) </code> </pre> <P> 要从渲染的边界框中删除检测分数，您只需要替换 <code> output_dict['detection_scores'] </code> 同 <code> scores=None </code> ： </p> <pre> <code> vis_util.visualize_boxes_and_labels_on_image_array( image_np, output_dict['detection_boxes'], output_dict['detection_classes'], scores=None, # replace here category_index, instance_masks=output_dict.get('detection_masks'), use_normalized_coordinates=True, line_thickness=8) </code> </pre> <P> 你可以查看这个函数的源代码 <a href="https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/utils/visualization_utils.py" rel="nofollow noreferrer"> <code> tensorflow/models/research/object_detection/utils/visualization_utils.py </code> </A> 。这就是它在其中一条评论中所说的： </p> <BLOCKQUOTE> <P> 分数：形状[N]或无形的numpy数组。如果得分=无，则此函数假定要绘制的框是groundtruth框，并将所有框绘制为黑色，没有类或分数。 </p> </BLOCKQUOTE> </DIV>

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