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机器学习
使用机器学习进行形状检测
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使用机器学习进行形状检测
作者:
谦成
发布时间:
2024-03-30 05:26:35 (2月前)
转自:
我想检测形状,即圆形,方形,矩形,三角形等,使用
机 跨度>
学习 跨度> 技术。 以下是形状检测的规格, 卷积神经“一个通道(灰色通道)。 数据集中的所有图像都是边缘检测图像。 问题 是否有可能
机 跨度>
学习 跨度> 算法区分正方形和矩形......?,正方形和菱形......? 如何改进形状检测数据集? 提前致谢...!!! 鈥
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昵称为空呵呵
|
2019-08-31 10-32
是的,对CNN来说这不是一项非常艰巨的任务。
改进数据集的一种方法是使用图像增强。我认为你可以做水平和垂直翻转,因为所有这些数字在应用这种转换时仍然是相同的数字。您可以考虑其他变换,只要它们不更改轴大小,因为如果更改轴的大小,则正方形变为矩形,反之亦然。
醇>
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