Xedge>> numpy删除数组值（逻辑0）>> 返回

numpy删除数组值（逻辑0）


你瞎啊！撞我心了
2025-05-16 05:33:29 (2天前) 
  1.              加载为


xEdge
</跨度>
和yEdge。我做的第一件事就是创建一个副本，其中只有0，如下所示。 xEdgeOrdered和yEdgeOrdered将填充多边形点。我还将创建一个仅包含ones的一个，用于检查多边形已经采用的值。

xEdgeOrdered = np.zeros_like（

xEdge
</跨度>
）
yEdgeOrdered = np.zeros_like（

xEdge
</跨度>
）
notUsed = np.ones_like（

xEdge
</跨度>
）

然后我们

3 条回复
  1. 0# 疯子哥哥 | 2019-08-31 10-32



    比你的答案。



    问题来自于Numpy数组的维度是固定的，因此无法删除任何项目。解决方案可以是将值替换为您的函数无法访问的另一个值，或者使用列表而不是数组。


  2. 1# 浮华丶 | 2019-08-31 10-32



    不确定我是否完全理解上下文，但是参考你的“长话短说”，有几种方法可以删除数组中的特定点。如果要删除与特定值对应的元素，则使用逻辑来选择除具有该值的那些元素之外的所有数组元素。例如，



    1.     
            import numpy as np
      a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
      val = 3
    2. If you want to delete the value
      b = a[a != val]
    3. If you want the value to become something else (eg. 0)
      a[a == val] = 0
    4. </code>
    5.


    请注意，这只会以您希望它工作的方式起作用

    val

    在您的数组中只出现一次。如果您有要删除的元素的索引，请使用

    numpy.delete()

    作为参考

    这里



    1.     
            numpy.delete(a, index)
    2. </code>
    3.


    或者，如果您不想删除它，但只是想将其转换为另一个值（例如0），



    1.     
            a[index] = 0
    2. </code>
    3.


    的
    编辑
    </强>



    然后，如果您根本不想弄乱原始数组，只是想要考虑特定元素，则可以使用索引数组并相应地删除其中的元素。例如，



    1.     
            b = np.arange(len(a))
    2. Begin algorithm on a[b]
      Once an element is found in a and should no longer be considered…
      b = np.delete(b, index)
    3. Repeat
      </code>
    4.


    当索引是2时，请注意此序列的输出



    1.     
    2.   >>> b = np.arange(len(a))
    6. a[b]
      array([1, 2, 3, 4, 5])
      b = np.delete(b, 2)
      a[b]
      array([1, 2, 4, 5])
    10. </code>
    11.


    使用此方法，您可以保持数组固定，但动态修改您的考虑集。


登录 后才能参与评论