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而在IOT大潮下,智能手机、PC、智能硬件设备的计算能力越来越强,而业务需求要求数据实时响应需求能力
IOTA
onos
2019-12-28
行业实战/
ONOS/AWS Lambda/Kappa
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做数据仓库系统,ETL是关键的一环。说大了,ETL是数据整合解决方案,说小了,就是倒数据的工具。回忆
ETL
数据仓库
元数据
2019-12-29
行业实战/
kettle
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从原始的数据集中采取有放回的抽样,构造子数据集,子数据集的数据量是和原始数据集相同的。不同子数据集的
随机森林
ID3
C4.5
CART
机器学习
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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“面向对象建模与数据库建模两种分析设计方法的比较”一文中我们比较了在对需求分析时两种方法的不同,所谓
对象;数据库
2020-07-20
行业实战/
概念模型
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类在保持数据隐含的同时使函数可见。数据结构使数据可见,同时保持隐含的函数。 类使添加类型变得容易,
类;对象;数据结构
2020-07-16
行业实战/
概念模型
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多个访问类同时访问一个共享数据对象时,每个访问类在访问这个数据对象时,需要将数据对象上锁,访问完成后
AOP;AspectJ
2020-07-17
行业实战/
概念模型
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在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计
最大似然估计
EM
概率
期望
probabilistic
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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Spring Data JDBC是Spring Data系列的一部分,可以轻松实现基于JDBC的存储
Spring Data JDBC教程
2020-07-20
行业实战/
概念模型
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Lambda 架构由Storm的作者Nathan Marz提出,其设计目的在于提供一个能满足大数据系
IOTA
Lambda
2019-12-28
行业实战/
ONOS/AWS Lambda/Kappa
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本文介绍如何在微服务架构通过事件编排实现业务流程的无限灵活实现,克服了以往SOA中ESB总线的中央治
微服务;事件编排
2020-07-22
行业实战/
DDS/Mqtt/MODBUS
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CAP理论认为,任何联网的共享数据系统只能在三个属性中的两个。但是,通过明确处理分区,设计人员可以优
ACID;BASE;CAP
2020-07-22
行业实战/
DDS/Mqtt/MODBUS
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对于有M个状态的一阶马尔科夫模型,共有M^2个状态转移,因为任何一个状态都有可能是所有状态的下一个
机器学习
隐马尔科夫
HMM
2019-12-28
行业实战/
机器学习
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k-means算法不再随机选取簇中心,而是从一个簇出发,根据聚类效果度量指标SSE来判断下一步应该对
kmean
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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K 最近邻(k -Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,
knn
K最近邻
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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Google 的两位创始人都是斯坦福大学的博士生,他们提出的 PageRank 算法受到了论文影响力
pagerank
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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Apriori算法简介: Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选
Apriori
频繁模式挖掘
关联规则
推荐
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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梯度下降(GD)是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法,随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思
梯度下降
GD
SGD
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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分类回归树(CART,Classification And Regression Tree)也属于一
分类回归树
CART
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些
AdaBoost
迭代算法
有监督学习
机器学习
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法,在boosting算法产生之前,还出
Boosting
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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大数据治理 Big data governance
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