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json
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web-scraping
2019-09-29
知识问答/
IDataAPI
2
https://github.com/HuangCongQing/college-resource
2019-04-14
开源项目/
4
https://github.com/dpu/dpu.github.io
2018-03-25
开源项目/
0
https://github.com/DawningW/ASCII-Sky-War
2020-11-24
开源项目/
3
https://github.com/jsgygujun/bigdata-study
2020-06-23
开源项目/
0
https://github.com/qn9301/bigdata-learn
2018-07-01
开源项目/
3
对于有M个状态的一阶马尔科夫模型,共有M^2个状态转移,因为任何一个状态都有可能是所有状态的下一个
机器学习
隐马尔科夫
HMM
2019-12-28
行业实战/
机器学习
0
k-means算法不再随机选取簇中心,而是从一个簇出发,根据聚类效果度量指标SSE来判断下一步应该对
kmean
2019-12-27
行业实战/
机器学习
0
K 最近邻(k -Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,
knn
K最近邻
2019-12-27
行业实战/
机器学习
0
Google 的两位创始人都是斯坦福大学的博士生,他们提出的 PageRank 算法受到了论文影响力
pagerank
2019-12-27
行业实战/
机器学习
0
在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计
最大似然估计
EM
概率
期望
probabilistic
2019-12-27
行业实战/
机器学习
0
Apriori算法简介: Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选
Apriori
频繁模式挖掘
关联规则
推荐
2019-12-27
行业实战/
机器学习
0
梯度下降(GD)是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法,随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思
梯度下降
GD
SGD
2019-12-27
行业实战/
机器学习
0
分类回归树(CART,Classification And Regression Tree)也属于一
分类回归树
CART
2019-12-27
行业实战/
机器学习
0
Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些
AdaBoost
迭代算法
有监督学习
机器学习
2019-12-27
行业实战/
机器学习
0
Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法,在boosting算法产生之前,还出
Boosting
2019-12-27
行业实战/
机器学习
0
从原始的数据集中采取有放回的抽样,构造子数据集,子数据集的数据量是和原始数据集相同的。不同子数据集的
随机森林
ID3
C4.5
CART
机器学习
2019-12-27
行业实战/
机器学习
0
说起贝叶斯算法,不得不先提到概率论与数理统计课程里面的条件概率公式,对于随机试验E有两个随机事件A,
贝叶斯
bayes
Naive Bayes
机器学习
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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支持向量机,因其英文名为support vector machine,故一般简称SVM,通俗来讲,它
SVM
支持向量机
机器学习
2019-12-27
行业实战/
机器学习
0
https://github.com/simurayousuke/2017java03
2017-06-27
开源项目/
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