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架构师深度剖析亚历山大与奥古斯都,两个最伟大的男人,帝国元宇宙
亚历山大
奥古斯都
架构师
如是说
深度剖析
2021-11-10
行业实战/
其他文化
0
对于有M个状态的一阶马尔科夫模型,共有M^2个状态转移,因为任何一个状态都有可能是所有状态的下一个
机器学习
隐马尔科夫
HMM
2019-12-28
行业实战/
机器学习
0
k-means算法不再随机选取簇中心,而是从一个簇出发,根据聚类效果度量指标SSE来判断下一步应该对
kmean
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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K 最近邻(k -Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,
knn
K最近邻
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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Google 的两位创始人都是斯坦福大学的博士生,他们提出的 PageRank 算法受到了论文影响力
pagerank
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计
最大似然估计
EM
概率
期望
probabilistic
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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Apriori算法简介: Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选
Apriori
频繁模式挖掘
关联规则
推荐
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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梯度下降(GD)是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法,随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思
梯度下降
GD
SGD
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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分类回归树(CART,Classification And Regression Tree)也属于一
分类回归树
CART
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些
AdaBoost
迭代算法
有监督学习
机器学习
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法,在boosting算法产生之前,还出
Boosting
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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从原始的数据集中采取有放回的抽样,构造子数据集,子数据集的数据量是和原始数据集相同的。不同子数据集的
随机森林
ID3
C4.5
CART
机器学习
2019-12-27
行业实战/
机器学习
0
说起贝叶斯算法,不得不先提到概率论与数理统计课程里面的条件概率公式,对于随机试验E有两个随机事件A,
贝叶斯
bayes
Naive Bayes
机器学习
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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支持向量机,因其英文名为support vector machine,故一般简称SVM,通俗来讲,它
SVM
支持向量机
机器学习
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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是机器学习算法中的另一个分类决策树算法,它是基于ID3算法进行改进后的一种重要算法,相比于ID3算法
C4.5
增益率
ID3
2019-12-27
行业实战/
机器学习
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避免大量拥有相同内容的小类的开销(如耗费内存),使大家共享一个类(元类).
设计模式;Flyweight(享元) FlyWeight模式
2020-07-16
行业实战/
概念模型
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开发人员在使用Spring应用是非常擅长谈论依赖注入的好处。不幸的是,他们不是那么真的利用它的好处,
Spring Web
2020-07-17
行业实战/
概念模型
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现在SOA架构下的服务管理面临很多挑战,比如面临一个非常大型的代码库,版本合并困难,甚至存在不同项目
SpringCloud
2020-07-22
行业实战/
DDS/Mqtt/MODBUS
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这是为上海某大型港口公司的运输系统实施的一个领域驱动设计DDD的咨询案例,通过一天时间的探讨,初步提
集装箱车队系统
2020-07-20
行业实战/
概念模型
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而在IOT大潮下,智能手机、PC、智能硬件设备的计算能力越来越强,而业务需求要求数据实时响应需求能力
IOTA
onos
2019-12-28
行业实战/
ONOS/AWS Lambda/Kappa
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