pytorch>> MTCNN>> 返回
项目作者： foamliu

项目描述 ：
MTCNN 论文预测部分的 PyTorch 实现
高级语言： Python
项目地址: git://github.com/foamliu/MTCNN.git
创建时间： 2018-12-03T06:47:47Z
项目社区：https://github.com/foamliu/MTCNN
开源协议：Apache License 2.0
关键词：
face-alignment face-detection
下载


MTCNN

MTCNN 论文预测部分的 PyTorch 实现：
Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks.

模型

管道

级联框架管道包括三阶段多任务深度卷积网络：

  1. 首先，短平快的Proposal Network (P-Net) 生成候选窗口；
  2. 然后在下一阶段通过 Refinement Network (R-Net) 完善这些窗口；
  3. 最后阶段，Output Network (O-Net) 生成边界框和脸部标记点。

image

架构

P-Net, R-Net, and O-Net 的模型架构，其中 “MP” 表示最大池化，“Conv”表示卷积。

image

效果

image

用法

  1. $ python demo.py

鸣谢

基于项目：