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提供了一种利用复合机器学习模型来执行预测的方法及系统,其中,所述复合机器学习模型包括至少两种类型的子模型,所述方法包括:(A)获取预测数据记录;(B)基于预测数据记录的属性信息来生成与预测数据记录对应的预测样本的多个特征子集;(C)将预测样本的多个特征子集分别提供给复合机器学习模型所包括的子模型,以得到复合机器学习模型针对预测样本的预测结果,其中,在所述复合机器学习模型中,所述子模型根据梯度提升框架训练而成。通过这种方式,能够有效地融合多种类型的子模型来协同工作,充分发挥各个子模型的优势以取得较好的综合机器学习效果。
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