TOPIC 专题 2015005-1 大数据与 OLAP系统 杜小勇，陈跃国，覃雄派 中国人民大学信息学院数据工程与知识工程教育部重点实验室 北京 100872 摘要 ＯＬＡＰ（ｏｎｌｉｎｅ ａｎａｌｙｔｉｃａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，在线联机分析处理） 是关系数据基础上实现商业智能的核心技术。 在大 数据时代， 人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上能实现高性能的ＯＬＡＰ ，然而系统性能的挑战巨 大。可喜的是， 近年来进展迅速， 涌现了很多以Ｈａｄｏｏｐ上的数据进行ＯＬＡＰ的所谓ＳＱＬ ｏｎ Ｈａｄｏｏｐ系统，并且 系统性能不断提升。 在综述ＯＬＡＰ技术发展的基础上， 重点对几个有代表性的ＳＱＬ ｏｎ Ｈａｄｏｏｐ系统进行了测 试分析， 并展示了这类系统的性能特点。 可以预见， 未来在低成本的大数据ＯＬＡＰ市场， 这类系统会占有重要 位置。 关键词 大数据； ＯＬＡＰ；ＳＱＬ分析；ＳＱＬ ｏｎ Ｈａｄｏｏｐ Big Data and OLAP Systems Du Xiaoyong, Chen Yueguo, Qin Xiongpai Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering, School of Information, Renmin University of China, Beijing 100872, China Abstract OLAP (online analytical processing) is a key technology of business intelligence based on relational data. In big data era, people want to achieve high performance OLAP using a large cluster of ordinary nodes. However, the performance of such systems is a big challenge. Recently , many SQL on Hadoop systems have been proposed to address this chall
