Python深度学习核心技术与实战.pdf

立即下载 作者: WL
上传时间: 2024-04-12
关键词: 深度 网络 学习 实战 培训 模型 训练 公开 图像 核心
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描述
深度学习 DeepLearning 核心技术实战培训班
深度学习 DeepLearning 核心技术实战培训班
★ 一体化课程体系：公开课+网络课+训练营；
★ 以任务训练贯穿的针对性实战应用培训；
★ 全过程专家，助教跟踪式的辅导教学；
一、 培训目录
二、时间地点:
2018 年 09 月 13 日— 2018 年 09 月 16 日 北京
中国管理科学研究院职业资格认证培训中心
二零一八年七月六日
系
统
课
程
公开课
网络课
训练营
·掌握深度学习运行环境搭建；
·掌握深度模型训练和优化技巧；
·深度学习五大模型构建解析；
·开源平台训练实战体验；
·规定环境、规定数据、规定任务实现；
·实践复习、实践巩固、理论强化；
·学员横向互动，人脉建立；
·学员自选任务训练；
·专家辅导优化模型；
中国管理科学研究院
职业资格认证培训中心
深度学习 DeepLearning 核心技术实战培训班
三、课程体系
A、公开课理论讲解及实战
深度学习理论体系内容
卷积神经网络 CNN 循环神经网络 RNN 生成对抗网络 GAN 深度强化学习 DRL
基于区域卷积网络 RCNN 长短时记忆网络 LSTM 自动编码器 AutoEncoder 经典 DQN 模型讲解
深度残差网络 Resnet 注意力机制 可变分编码器 VAE AlphaGo 原理讲解
胶囊网络 Capsule BP 反传算法 迁移学习 强化学习
深度学习平台搭建 深度网络的可解释性 梯度下降优化方法详解 深度模型的训练技巧
实战内容
深度学习框架介绍，深度学习平台(Python, Tensorflow)安装，TF 实现逻辑回归
图像分类(CNN) 目标定位和识别(RCNN) 图像重建(Auto-encoder)
文本识别(RNN) 实体标注(LSTM) 手写体数字生成(GAN)
逻辑回归导出图像分类； CNN——》图像分类 Lstm——》文本分类
Lstm——》命名实体抽取 Yolo——》目标检测 卷积神经网络——》静/动态图编写
注：公开课内五至六个典型案例上机实战演练
B、网络课 C、训练营
深度学习 DeepLearning 核心技术实战培训班
四、费用标准
每人 4400 元（含公开课、网络课、训练营、证书、
目录
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