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2024-04-11
数据 消息 订阅 发布 kafka 地方 分析 驱动 企业 获取
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kafka 权威指南中文版
日期:20170524
翻译者:xingoo、feilong、desehawk、zxczhkzxc
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说明:
此文档由 about 云成员组翻译,文档中整理了当前翻译的部分,后期还会继续更新。
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kafka 权威指南 第一章第 1 节 【中文版】
问题导读
1. 为什么数据管道是数据驱动企业的一个关键组成部分?
2. 发布/订阅消息的概念及其重要性是什么?
第一章
初识 kafka
企业是由数据驱动的。我们获取信息,分析它,处理它,并创造更多的产出。每一个应用程序都会产生数据,无论是日志消息、指标、用户行为、输出
报文或者其他类型。每一个字节的数据都有它的作用,传入的数据会告诉接下来需要做什么。为了知道数据的意义,我们需要把数据从它产生的地方,传输到
它能够被分析的地方。然后把分析的结果返回到它们能够被执行的地方。 我们越快地做到这一点,我们的系统就能更敏捷,具有更快的响应。我们在移动数
据花费的精力越少越少,我们就越能集中处理核心业务。这就是为什么数据管道是数据驱动企业的一个关键组成部分。我们如何移动数据几乎变的和数据本身
一样重要。
任何时候科学家们有分歧,那是因为我们没有足够的数据。我们可以在获取怎样的数据上产生统一的观点。我们获取了数据,然后数据解决了问题,要么你是
对的,要么我是对的。然后我们就可以进行接下来的工作。
Neil deGrasse Tyson
Publish / Subscribe Messaging 发布/订阅消息
在讨论 kafka 的特性之前,需要理解发布订阅消息的概念及其重要性。发布-订阅消息队列的特征是消息的 sender(publisher)并不直接将 data(message)发送给
receiver, publisher 以某种方法对消息进行分类,而 receiver (subscriber) 会订阅接收特定类别的消息


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