面试问题

作者: 小它．Little it
发布时间: 2024-04-21 09:47:00 (3天前)
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biu~ | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <pre> <code> O(f(n) + g(n)) = O(max{f(n), g(n)}) </code> </pre> 所以首先 <pre> <code> f(n) + g(n) = O(max{n, n^2}) = O(n^2) </code> </pre> 对于 <pre> <code> f(n) 鈰� g(n) </code> </pre> 我们将有 <pre> <code> O(f(n) 鈰� g(n)) = O(n 鈰� n^2) = O(n^3) </code> </pre> </DIV>

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谦成 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> 这样想吧。 f（n）= c.n + d g（n）= a.n ^ 2 + b.n + p 然后， f（n）+ g（n）= a.n ^ 2 +（n的较低幂） 和， f（n）.g（n）= x.n ^ 3 +（n的较低幂） 由此得出O（f（n）+ g（n））= O（n ^ 2） 和O（f（n）.g（n））= O（n ^ 3） </DIV>

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没身份别烦我 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> 当准备好这个答案时，f（n）显示为o（n），g（n）显示为螛（n虏）。 从f（n）= o（n）和g（n）=螛（n虏）得到f（n）+ g（n）的o（n虏）的下界，但是你得不到f（n）+ g（n）的上限，因为f（n）没有给出上限。 [注意，在上面，螛是一个大的，或大的theta] 对于f（n）·g（n），得到o（n鲁）的下界，因为螛（n虏）表示对于g（n）的o（n虏）和O（n虏）的下限和上限。同样，没有f（n）·g（n）的上界可用，因为f（n）可以任意大;对于f（n），我们只有一个o（n）下界。 修改问题只给出f和g的上界，如f（n）= O（n）和g（n）= O（n虏），我们得到f（n）+ g（n）是O （n虏）和f（n）·g（n）是O（n鲁）。 严格地说明这一点有点单调乏味，但确实如此直截了当。例如，对于f（n）·g（n）情况，假设通过O（n）和O（n虏）的定义，我们给出C，X，K，Y，使得n>X鈬鈬C· n> f（n）和n> Y鈬 K n＆> G（N）。设J = C·K，Z = max（X，Y）。然后n> Z鈬 J·鲁鲁> f（n）·g（n）证明f（n）·g（n）是O（n鲁）。 </DIV>

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不易青年。 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> 这个问题可以这样理解： - <BLOCKQUOTE> f（n）= O（n）表示计算f（n）需要O（n）时间。 </BLOCKQUOTE> 同样的， <BLOCKQUOTE> 对于需要O（n ^ 2）时间的g（n） </BLOCKQUOTE> 所以， <BLOCKQUOTE> P（n）= f（n）+ g（n）肯定会取O（n）+ O（n ^ 2）+ O（1）（对于加法，一旦你知道了f和g的值 </BLOCKQUOTE> 。因此，这个新功能 的 P（n）将需要O（n ^ 2）时间 </强> 。 情况也是如此 <BLOCKQUOTE> Q（n）= f（n）* g（n），其需要O（n ^ 2）时间 </BLOCKQUOTE> 。 </DIV>

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