PROSAGA码农传奇-OLAP-用于NodeJS的OLAP服务器

如您所知，多维数据集提供了HTTPS OLAP服务器（该slicer工具）。

有人可以解释这是如何工作的吗？

作为OLAP服务器，您可以向服务器发出OLAP查询。该API基于REST / JSON，因此您可以通过HTTP从Javascript，nodejs，Python或您选择的任何其他语言轻松查询服务器。

服务器可以回答OLAP查询。OLAP查询基于“事实”和“维度”模型。例如，您可以查询“给定国家和产品的总销售额，按月度列出”。

这是否意味着我必须更新自己的架构。并创建所谓的事实表？

OLAP查询是围绕事实和维度概念构建的。

面向OLAP的数据仓库策略通常涉及创建这些Fact和Dimension表，构建所谓的Star Schema或Snowflake Schema。这些模式为关系数据库上的OLAP类型查询提供了更好的性能。数据通常由所谓的ETL流程（可以是简单的脚本）加载，该流程以适当的形式加载数据。

但是，Python Cubes框架不会强迫您更改架构或创建替代架构。它具有一个SQL后端，可让您定义模型（根据事实和维度），而无需更改实际的数据库模型。这是模型定义的文档：https : //pythonhosted.org/cubes/model.html。

但是，在某些情况下，您可能仍希望为数据挖掘定义架构，并使用转换过程定期加载数据。这取决于您的需求，所拥有的数据量，性能注意事项等。

使用Cubes，您还可以使用其他非RDBMS后端（即MongoDB），其中一些后端提供了内置的聚合功能，像Cubes这样的OLAP服务器可以利用。

可以将其与我的NodeJS应用程序一起使用吗？

您可以从NodeJS向您的Cubes Slicer服务器发出查询。

有什么例子吗？

有一个Javascript客户端库可以查询Cubes。您可能要使用此代码：https : //github.com/Stiivi/cubes.js/

我不知道使用NodeJS的任何示例。您可以尝试从Cubes（https://github.com/Stiivi/cubes/tree/master/incubator）中随附的AngularJS应用程序中获得一些启发。另一个客户端工具是CubesViewer，可在构建模型时使用它：http : //jjmontesl.github.io/cubesviewer/。

由于我仅创建了单个服务器应用程序。python是否将驻留在同一nodejs服务器上。它将如何开始？（“ forever app.js”是我的默认脚本）

您可以将Cubes Slicer服务器作为Web应用程序运行（直接从Web服务器，即Apache）运行。例如，对于Apache，您将使用apache-wsgi mod，该服务允许服务python应用程序。

Slicer也可以在独立过程中作为小型Web服务器运行，这在开发过程中非常方便（但我不建议在生产环境中使用）。在这种情况下，它将在其他端口上侦听（通常是：）http://localhost:5000。

如果我因为没有经验而不能使用python，那么在Node.js中要做的基本知识是什么？

您根本不需要使用Python。您可以配置Python多维数据集并将其用作OLAP服务器，并通过Javascript代码（即直接从浏览器）运行查询。从客户端的角度来看，就像一个数据库系统，您可以通过HTTP查询并获取JSON格式的响应。