如何优化C＃并发文件写入性能

作者: 子阳
发布时间: 2024-01-20 04:30:42 (3月前)
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呵呵 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 实际上，多个同时进行的IO操作可以减慢很多事情，特别是在传统磁盘上。我推荐使用 <code> ConcurrentQueue </code> 用于编写多个文件。 </p> <P> 你也可以切换到 <code> StreamWriter </code> 和控制缓冲区大小以提高写入速度： </p> <pre> <code> ConcurrentQueue<string[]> concurrentQueue = new ConcurrentQueue<string[]>(); // populate with some data for (int i = 0; i < 5000; i++) { concurrentQueue.Enqueue(new string[] { Guid.NewGuid().ToString(), Guid.NewGuid().ToString() }); } while (true) { string[] currentElement; bool success = concurrentQueue.TryDequeue(out currentElement); if (success) { const int BufferSize = 65536; // change it to your needs using (var sw = new StreamWriter(currentElement[0], true, Encoding.UTF8, BufferSize)) { sw.Write(currentElement[1]); } } } </code> </pre> </DIV>

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石茶 | 2019-08-31 10-32

<div class =“post-text”itemprop =“text”> <P> 你也应该尝试使用ForEach而不是ForAll。你可以在帖子中找到一些很好的理由 <a href="http://reedcopsey.com/2010/02/03/parallelism-in-net-part-8-plinqs-forall-method/" rel="nofollow"> http://reedcopsey.com/2010/02/03/parallelism-in-net-part-8-plinqs-forall-method/ </A> </p> <P> 职位准则是 </p> <BLOCKQUOTE> <P> ForAll扩展方法只应用于处理并行查询的结果，由PLINQ表达式返回 </p> </BLOCKQUOTE> </DIV>

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